SC23Deep learning pour le traitement d’images par la pratique

New training
Level: Specialized
Audience:

Ingénieurs d'entreprises et d'administrations désirant maîtriser l'analyse et la conception de réseaux de neurones pour le traitement d’images

Prerequisites:

Avoir un minimum de connaissances de base en physique et mathématiques (bac +2 à 3) et en traitement d'images

Language of the training: French
Maximum capacity: 12
Price: 1480 € HT -
Duration: 3 jours - 21 h
Objectives

A l’issue de la formation les stagiaires seront capables de construire leurs propres réseaux de neurones pour leurs applications en traitement d’images

 

Check the sessions
Deep learning pour le traitement d’images par la pratique
Addressed topics

Classification

Segmentation d’images

Apprentissage machine

The program

Bases du machine learning (1 journée)

  • Types d’apprentissage (supervisé, non supervisé, par renforcement)
  • Tâches d’apprentissage (régression, classification)
  • Test et validation d’un algorithme d’apprentissage (notions de crossvalidation, batch, epoch, overfitting)
  • Grandes familles d’algorithmes (SVM, arbres de décision, Random Forest, réseaux de neurones)
  • Illustration sous Python

Bases du deep learning (1 journée)

  • Principales architectures de réseaux de neurones (convolutif, récurrent, autoencodeurs).
  • Optimisation d’une architecture (transfer learning, data augmentation)
  • Initiation à Tensor FLow
  • Travaux pratiques sur la base d’images pour la reconnaissance de caractères MNIST

TP (1 journée)

  • Mise en application des principes étudiés sur des exemples d’imagerie computationnelle
Methodology and assessment

Cours

Travaux pratiques sur machine

Quizz, QCM ou TD en fin de formation

Next sessions, sign up now!

  • September 25, 2024 to September 27, 2024 SC23 | Deep learning pour le traitement d’images par la pratique Palaiseau Sign up
Pedagogical manager(s):
  • David Rousseau - Professor, Université d'Angers

Find a training

The whole schedule

The training you are looking for is not in the catalog? We build training tailored to your needs Browse or download the catalog Ask for our printed catalog
Dernière modification le 10/06/2024