MS41Apparence visuelle des surfaces: concepts et métrologie

Level: Advanced/Specialized
Audience:

Techniciens supérieurs ou ingénieurs souhaitant approfondir les différentes problématiques liées à la caractérisation et à la simulation de surfaces

Prerequisites:

Principes de base de la photométrie et de l'optique pour l'éclairage, connaissances de base en logiciels informatiques tels que Matlab

Language of the training: English
Maximum capacity: 5
Price: 1720 € -
Duration: 4 jours
Objectives
  • Utiliser des outils avancés pour la simulation réaliste de la photométrie et de l'aspect visuel d'un système d'éclairage
  • Pouvoir relier les caractéristiques des surfaces à leur aspect visuel attendu et observé
  • Savoir utiliser les outils de caractérisation pertinents
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Apparence visuelle des surfaces: concepts et métrologie
Addressed topics

Interactions lumière-matière sur les surfaces

  • Absorption, diffusion dans les milieux, réflexion / transmission aux interfaces rugueuses ou planes
  • Apparence d'un spectre et propriétés de couleur (luminance, teinte, coloration…)
  • Aspect visuel des surfaces (aspect colorimétrique, aspect diffusé, brillance, aspect gonio-chromatique, BRDF)

Caractérisation des surfaces (BRDF), aspect visuel

  • Représentations BRDF, les modèles et leurs applications (modèle empirique pour la synthèse d'images (Phong, Blinn-Phong), modèle physique pour la simulation (He, Cook-Torrance)
  • Caractérisation de BRDF et conversion des données en modèles (outils de caractérisation, limites de précision des outils, méthodes d'optimisation (ajustement) et précision)
The program

Caractérisation de surfaces et aspect visuel des matériaux

  • Apparence et attributs visuels
  • Caractérisation radiométrique des matériaux
  • Absorption et dispersion de la lumière dans les matériaux
  • Réflexion et diffusion de surface (paramètres et modèles)
  • Surfaces en couches (modèles étendus à deux flux)

BRDF et métrologie

  • Réalisation pratique d'un goniospectrophotomètre
  • Dessins classiques pour gonio
  • Éclairage
  • Porte-échantillon (basé sur un robot, basé sur une étape de rotation)
  • Zone éclairée et conséquences pour la conception
  • Détection
  • Métrologie et bonnes pratiques de mesure

Caractérisation optique de surface

  • Définitions, méthodes de mesure, aperçu d'échantillon, application
  • Facteur humain et conception centrée sur l'homme
  • Cerveau humain, comportement humain, groupes humains
  • Utilisabilité
  • Inspection d'interface
  • Critères heuristiques, ergonomiques et méthodes de validation
  • Expérience utilisateur
Methodology

Cours et exercices

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  • December 03, 2018 to December 06, 2018 MS41 | Apparence visuelle des surfaces: concepts et métrologie Palaiseau
Pedagogical manager(s):
  • Mathieu Hébert - Professor at Institut d'Optique

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