SC16_oldSystèmes de vidéosurveillance et traitements d'images associés
Nouvelle formationNiveau : Intermédiaire/Avancé
Publics :
Techniciens, ingénieurs et responsables R&D d’entreprises ou administrations du domaine civil, sécuritaire ou militaire, désirant approfondir la connaissance de systèmes de vidéosurveillance
Pré-requis :
Connaissances de base en mathématiques, programmation, statistiques et vidéo
Langue de la formation : Français
Capacité maximum : 12
Prix : 2560 € HT -
Durée : 2x3 jours - 42 h
Objectifs
- Avoir une vision d’ensemble de la problématique
- Découvrir le rôle et les attentes du traitement d’image et des paramètres clés associés dans la conception d’un système de vidéosurveillance
- Découvrir l’état de l’art des différents composants et modules
- Être capable de spécifier, concevoir et évaluer des systèmes de vidéosurveillance
![Crédit Institut d'Optique Graduate School / Y. Cojan Systèmes de vidéosurveillance et traitements d'images associés](https://fc.institutoptique.fr/files/formations/public/r232_34_sc16_thumbnail-360-262-c.jpg)
Thèmes abordés
Systèmes de videosurveillance (applications, architectures, senseurs, manipulation et stockage des données)
Vidéosurveillance intelligente (finalités et techniques associées)
Le programme
Systèmes de vidéosurveillance
- Finalité, architectures type, principaux composants
- Senseurs pour la vidéosurveillance
- Formats actuels de compression de la vidéo, évolutions et tendances
Les bases de traitement d’image pour la vidéosurveillance
- De l’acquisition à la perception : représentation, correction géométrique et radiométrique, mosaïquage, améliorations, …
- De la perception à l’interprétation : analyse de mouvement, classification, apprentissage
L’analyse vidéo dans la vidéosurveillance («vidéosurveillance intelligente»)
- Détection d’objets d’intérêt dans une vidéo, modélisation et apprentissage
- Suivi d’objets d’intérêt dans une vidéo et dans un réseau de caméras
- Reconnaissance d’activité à partir de caméras vidéo, aide à la personne
- Techniques de biométrie appliquées à la vidéosurveillance
- Reconnaissance de véhicules
- Analyse de vidéos de foules
Travaux pratiques illustratifs et de synthèse du stage
- TP1 Détection d’objets d’intérêt dans une vidéo
- TP2 suivi d’objets d’intérêt (couplage avec tp1)
- TP3 reconnaissance de visages (couplage avec TP1 et TP2)
- TP4 reconnaissance de véhicules (couplage avec TP1 et TP2)
Méthodologie et évaluation
Exposés avec exemples sur PC.
Travaux pratiques sous Matlab.
Responsable(s) pédagogique(s) :
- Yves Cojan - Ancien ingénieur Thalès. Enseignant vacataire à l'IOGS
- Jean-Yves Dufour - Ingénieur Thalès. Études amont
Toutes les formations :
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