SC16Systèmes de vidéosurveillance et traitements d'images associés

Nouvelle formation
Niveau : Perfectionnement/Spécialisation
Publics :

Techniciens, ingénieurs et responsables R&D d’entreprises ou administrations du domaine civil, sécuritaire ou militaire, désirant approfondir la connaissance de systèmes de vidéosurveillance

Pré-requis :

Connaissances de base en mathématiques, programmation, statistiques et vidéo

Langue de la formation : Français
Capacité maximum : 12
Prix : 2560 € -
Durée : 2x3 jours - 42 h
Objectifs
  • Avoir une vision d’ensemble de la problématique
  • Découvrir le rôle et les attentes du traitement d’image et des paramètres clés associés  dans la conception d’un système de vidéosurveillance
  • Découvrir l’état de l’art des différents composants et modules
  • Être capable de spécifier, concevoir et évaluer des systèmes de vidéosurveillance
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Systèmes de vidéosurveillance et traitements d'images associés
Thèmes abordés

Systèmes de videosurveillance (applications, architectures, senseurs, manipulation et stockage des données)

Vidéosurveillance intelligente (finalités et techniques associées)

Le programme

Systèmes de vidéosurveillance

  • Finalité, architectures type, principaux composants
  • Senseurs pour la vidéosurveillance
  • Formats actuels de compression de la vidéo, évolutions et tendances

Les bases de traitement d’image pour la vidéosurveillance

  • De l’acquisition à la perception : représentation, correction géométrique  et radiométrique, mosaïquage, améliorations, …
  • De la perception à l’interprétation : analyse de mouvement, classification, apprentissage

L’analyse vidéo dans la vidéosurveillance  («vidéosurveillance intelligente»)

  • Détection d’objets d’intérêt dans une vidéo, modélisation et apprentissage
  • Suivi d’objets d’intérêt dans une vidéo et dans un réseau de caméras
  • Reconnaissance d’activité à partir de caméras vidéo, aide à la personne
  • Techniques de biométrie appliquées à la vidéosurveillance
  • Reconnaissance de véhicules
  • Analyse de vidéos de foules

Travaux pratiques illustratifs et de synthèse du stage

  • TP1 Détection d’objets d’intérêt dans une vidéo 
  • TP2 suivi d’objets d’intérêt (couplage avec tp1)
  • TP3 reconnaissance de visages (couplage avec TP1 et TP2)
  • TP4 reconnaissance de véhicules (couplage avec TP1 et TP2)
Méthodologie

Exposés avec exemples sur PC.

Travaux pratiques sous Matlab.

Prochaine session : date à définir


  • 11 Janvier 2017 au 13 Janvier 2017 et 25 Janvier 2017 au 27 Janvier 2017 SC16 | Systèmes de vidéosurveillance et traitements d'images associés Palaiseau
Responsable(s) pédagogique(s) :
  • Yves Cojan - Ancien ingénieur Thalès. Enseignant vacataire à l'IOGS
  • Jean-Yves Dufour - Ingénieur Thalès. Études amont
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