SC16_oldSystèmes de vidéosurveillance et traitements d'images associés
Nouvelle formationNiveau : Intermédiaire/Avancé
Publics :
Techniciens, ingénieurs et responsables R&D d’entreprises ou administrations du domaine civil, sécuritaire ou militaire, désirant approfondir la connaissance de systèmes de vidéosurveillance
Prérequis :
Connaissances de base en mathématiques, programmation, statistiques et vidéo
Langue de la formation : Français
Capacité maximum : 12
Prix : 2560 € HT -
Durée : 2x3 jours - 42 h
Objectifs
- Avoir une vision d’ensemble de la problématique
- Découvrir le rôle et les attentes du traitement d’image et des paramètres clés associés dans la conception d’un système de vidéosurveillance
- Découvrir l’état de l’art des différents composants et modules
- Être capable de spécifier, concevoir et évaluer des systèmes de vidéosurveillance
Thèmes abordés
Systèmes de videosurveillance (applications, architectures, senseurs, manipulation et stockage des données)
Vidéosurveillance intelligente (finalités et techniques associées)
Le programme
Systèmes de vidéosurveillance
- Finalité, architectures type, principaux composants
- Senseurs pour la vidéosurveillance
- Formats actuels de compression de la vidéo, évolutions et tendances
Les bases de traitement d’image pour la vidéosurveillance
- De l’acquisition à la perception : représentation, correction géométrique et radiométrique, mosaïquage, améliorations, …
- De la perception à l’interprétation : analyse de mouvement, classification, apprentissage
L’analyse vidéo dans la vidéosurveillance («vidéosurveillance intelligente»)
- Détection d’objets d’intérêt dans une vidéo, modélisation et apprentissage
- Suivi d’objets d’intérêt dans une vidéo et dans un réseau de caméras
- Reconnaissance d’activité à partir de caméras vidéo, aide à la personne
- Techniques de biométrie appliquées à la vidéosurveillance
- Reconnaissance de véhicules
- Analyse de vidéos de foules
Travaux pratiques illustratifs et de synthèse du stage
- TP1 Détection d’objets d’intérêt dans une vidéo
- TP2 suivi d’objets d’intérêt (couplage avec tp1)
- TP3 reconnaissance de visages (couplage avec TP1 et TP2)
- TP4 reconnaissance de véhicules (couplage avec TP1 et TP2)
Méthodologie et évaluation
Exposés avec exemples sur PC.
Travaux pratiques sous Matlab.
Responsable(s) pédagogique(s) :
- Yves Cojan - Ancien ingénieur Thalès. Enseignant vacataire à l'IOGS
- Jean-Yves Dufour - Ingénieur Thalès. Études amont
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